在造船的时候，”船农们“（对应码农）通常会把一个大的船舱用隔板分成N个小的空间，以便万一船体破裂或着火的时候，只有这个被分割开的小船舱受到影响，而其他的船舱是被隔离而不受影响的，从而提高整个船只的安全度。

同样这种隔板模式可以应用在分布式系统的资源隔离设计里，在分布式系统里，资源隔离通常按业务分为进程级别的隔离和线程级别的隔离，某些简单的服务质量要求不高的业务场景下实现进程级别的隔离就够了，但是在某些对服务质量要求较高的分布式场景下需要线程级别的细粒度隔离。

进程隔离

进程级别隔离通常指的是容器化隔离，比如通过使用docker实现业务进程之间的资源隔离。

线程隔离

线程级别隔离是指给每个跑在进程里的业务都按业务类型创建一个线程池，从而实现线程级别细粒度的资源隔离，线程隔离具有以下优势：

1. 提高业务可靠性，减少业务受其他业务影响的程度，当一个业务耗尽自身的线程资源后也不会影响另外一个业务的服务质量；
2. 降低新加入的业务的给系统带来的风险，比如当前系统的一个进程用例中有10个业务。当新加入一个业务时，必然会抢占此前10个业务的线程资源，从而给系统带来不稳定，比如性能抖动；
3. 利于调试，给每一个业务都分配一个线程池名称，当业务出故障时，通过线程池名称可以很方便地定位是哪个业务出了故障，并且通过监控线程池的请求失败次数、超时次数、拒绝请求次数等可以实时的反应当前业务服务质量。

事物都有二元性，线程池隔离，有利自然也有弊，线程池隔离也会引入额外的一些开销，开销类型有：

1. 对象分配，每个调用都会实例化一个新的线程对象及其中的关联对象，占用系统资源；
2. 并发，共享数据结构，计数器等，也占用系统资源；
3. 线程的执行开销：切换，调度，执行，同样也占用资源。

因此，线程池的隔离带来了好处但是也会引起一些顾虑，比如给每个业务都创建一个线程池是否会给系统带来太大的开销。通过Hystrix的数据分析可以得出结论是： “开销是有的，但是对比好处，通过权衡，其开销在一些要求不苛刻的场景可以忽略。”

线程池的开销分析

Hystrix官网[3]，统计了线程池带来的开销成本，如下图表示在单个API实例上以60个请求/秒执行一个HystrixCommand：